代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 QiongQi/BackTrader初尝试 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
import backtrader as bt
class SimpleStrategy(bt.Strategy):
# 策略参数
params = dict(
period=20, # 均线周期
look_back_days=30,
printlog=False
)
def __init__(self):
self.mas = dict()
#遍历所有股票,计算20日均线
for data in self.datas:
self.mas[data._name] = bt.ind.SMA(data.close, period=self.p.period)
def next(self):
#计算截面收益率
rate_list=[]
for data in self.datas:
if len(data)>self.p.look_back_days:
p0=data.close[0]
pn=data.close[-self.p.look_back_days]
rate=(p0-pn)/pn
rate_list.append([data._name,rate])
#股票池
long_list=[]
sorted_rate=sorted(rate_list,key=lambda x:x[1],reverse=True)
long_list=[i[0] for i in sorted_rate[:10]]
# 得到当前的账户价值
total_value = self.broker.getvalue()
p_value = total_value*0.9/10
for data in self.datas:
#获取仓位
pos = self.getposition(data).size
if not pos and data._name in long_list and \
self.mas[data._name][0]>data.close[0]:
size=int(p_value/100/data.close[0])*100
self.buy(data = data, size = size)
if pos!=0 and data._name not in long_list or \
self.mas[data._name][0]<data.close[0]:
self.close(data = data)
def log(self, txt, dt=None,doprint=False):
if self.params.printlog or doprint:
dt = dt or self.datas[0].datetime.date(0)
print(f'{dt.isoformat()},{txt}')
#记录交易执行情况(可省略,默认不输出结果)
def notify_order(self, order):
# 如果order为submitted/accepted,返回空
if order.status in [order.Submitted, order.Accepted]:
return
# 如果order为buy/sell executed,报告价格结果
if order.status in [order.Completed]:
if order.isbuy():
self.log(f'买入:\n价格:{order.executed.price:.2f},\
成本:{order.executed.value:.2f},\
手续费:{order.executed.comm:.2f}')
self.buyprice = order.executed.price
self.buycomm = order.executed.comm
else:
self.log(f'卖出:\n价格:{order.executed.price:.2f},\
成本: {order.executed.value:.2f},\
手续费{order.executed.comm:.2f}')
self.bar_executed = len(self)
# 如果指令取消/交易失败, 报告结果
elif order.status in [order.Canceled, order.Margin, order.Rejected]:
self.log('交易失败')
self.order = None
#记录交易收益情况(可省略,默认不输出结果)
def notify_trade(self,trade):
if not trade.isclosed:
return
self.log(f'策略收益:\n毛收益 {trade.pnl:.2f}, 净收益 {trade.pnlcomm:.2f}')
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