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// InterpNewtonForward
/*
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作者 : Black Ghost
日期 : 2018-12-6
版本 : 0.0.0
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计算x点n次Newton前向插值结果,拟合n+1个等距数据点
Newton前向等距节点插值,满阶插值,即阶数为给定点数-1
理论:
(-1)^y0 (-1)^2y0
f(x) = f(x0) + --------(x-x0)/h + ---------(x-x0)(x-x1) +
h 2!h^2
... +
(-1)^ny0
----------(x-x0)(x-x1)...(x-x_(n-1))
n!h^n
参考 李信真, 车刚明, 欧阳洁, 等. 计算方法. 西北工业大学
出版社, 2000, pp 107-110.
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输入 :
A 数据点矩阵,(n+1)x2,第一列xi等距分布;第二列yi
xq 插值点, xq!=xi
输出 :
sol xq点插值结果
err 解出标志:false-未解出或达到步数上限;
true-全部解出
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*/
package goNum
import "math"
//k阶差分
func difff_InterpNewtonForward(A Matrix, k int) float64 {
sol := A.GetFromMatrix(k, 1) //yk
for s := 1; s <= k; s++ {
sol += math.Pow(-1.0, float64(s)) * float64(Cnm(k, s)) * A.GetFromMatrix(k-s, 1)
}
return sol
}
// InterpNewtonForward 计算x点n次Newton前向插值结果,拟合n+1个等距数据点
func InterpNewtonForward(A Matrix, xq float64) (float64, bool) {
/*
计算x点n次Newton前向插值结果,拟合n+1个等距数据点
输入 :
A 数据点矩阵,(n+1)x2,第一列xi等距分布;第二列yi
xq 插值点, xq!=xi
输出 :
sol xq点插值结果
err 解出标志:false-未解出或达到步数上限;
true-全部解出
*/
//判断xq是否等于xi
for i := 0; i < A.Rows; i++ {
if math.Abs(xq-A.GetFromMatrix(i, 0)) < 1e-3 {
return A.GetFromMatrix(i, 1), true
}
}
//判断xi是否等距节点
for i := 0; i < A.Rows; i++ {
x0 := A.GetFromMatrix(0, 0)
if math.Abs(A.GetFromMatrix(i, 0)-float64(i)*x0) < 1e-3 {
panic("Error in goNum.InterpNewtonForward: xi is not in equidistance")
}
}
var sol float64
var err bool = false
n := A.Rows - 1
h := A.GetFromMatrix(n, 0) - A.GetFromMatrix(n-1, 0)
BA := ZeroMatrix(n+1, 1)
//计算
BA.SetMatrix(0, 0, A.GetFromMatrix(0, 1)) //f(x0)
sol = BA.GetFromMatrix(0, 0)
for k := 1; k < n+1; k++ {
//求差分
BA.SetMatrix(k, 0, difff_InterpNewtonForward(A, k))
//乘系数1/(k!h^k)
BA.Data[k] = BA.Data[k] / (float64(Factorial(k)) * math.Pow(h, float64(k)))
//求乘积
for j := 0; j < k; j++ {
BA.Data[k] = BA.Data[k] * (xq - A.GetFromMatrix(j, 0))
}
//累加
sol += BA.Data[k]
}
err = true
return sol, err
}
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