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一个完整的keil5工程，包含对IP5328P芯片的寄存器数据读写代码。工程基于stm32f103c8t6，使用了UCOSII，以及一些其他附属代码段，包括：开关机按键、显示屏等。
使用在线训练模型网站Edge Impulse对TensorFlowLite神经网络进行训练，最终部署到open MV 4 Plus上运行，进行垃圾识别的训练好的模型，可直接使用。 内部包含：防静电袋、纸箱、电子器件、电子废弃物、电子线、泡沫纸、高温海绵、纸类、焊料、工具，10种分类，训练验证的识别准确率97%。
广和通L610模块的各种手册和一个官方iot套件的资料
