剩余使用寿命(RUL)预测、故障诊断框架,附带实验示例代码,目前完善中,不定时更新
一款使用Python编写的图像内表格数据提取工具,可以高效识别PDF原件、扫描件、复印件、彩色(黑白)照片、截图内的数据表格,提取后转为Excel文件输出。
这是一个通用知识图谱构建和应用平台,可以应用于多个不同领域,例如教育、医疗医药、司法、金融、农业、工业、商业、旅游等。目前以网页形式展现,并以医学领域为例展示功能。
django-vue-lyadmin前端采用vue3+elementplus,后端采用Python Django DRF的一套前后端分离的低代码快速后台开发平台(专业版带有代码生成和表单构建器)、支持简易商城模块、定时任务、webssh运维、系统监控、内置常用功能api接口如:登陆、短信、支付宝微信支付,RABC权限控制。登录使用simplejwt,webpack\vite自由选择
vue3.x vite2.x vant element-plus H5移动端低代码平台 lowcode 可视化拖拽 可视化编辑器 visual editor 类似易企秀的H5制作、建站工具、可视化搭建工具
之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头,联合国内顶尖科研力量共同打造的国产化自主可控的人工智能开源平台。平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点,研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视觉模型炼知平台、数据可视化分析平台等一系列平台及工具,在模型高效分布式训练、数据处理和可视分析、模型炼知和轻量化等技术上形成
利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码
MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件: 提供业内主流的Transformer类预训练模型, 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。 文档:https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/