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acrowise/goNum

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黑影 提交于 2019-03-01 10:10 . update comments
// ODEDiff
/*
------------------------------------------------------
作者 : Black Ghost
日期 : 2018-12-26
版本 : 0.0.0
------------------------------------------------------
差分方法求解常微分方程
理论:
对于常微分方程:x''(t) = p(t)x'(t)+q(t)(t)+r(t)
机器边值x(a) = x0, x(b) = xN
使用中心差分公式可得
x_(j+1)-2xj+x_(j-1) x_(j+1)-x_(j-1)
--------------------- = pj----------------- + qj*xj+rj
h^2 2h
-h h
(---pj-1)x_(j-1) + (2+h^2*qj)xj + (---pj-1)x_(j+1) = -h^2*rj
2 2
下标j表示*(tj), tj=a+j*h,(区间[a, b]等分为N等份)
整理成N-1阶线性方程组:
|2+h^2*q1 h*p1/2-1 |
|-h*p2/2-1 2+h^2*q2 h*p2/2-1 |
| -h*p3/2-1 2+h^2*q3 h*p3/2-1 |*
| ...... |
| -h*p_(N-2)/2-1 2+h^2*q_(N-2) h*p_(N-2)/2-1|
| -h*p_(N-1)/2-1 2+h^2*q_(N-1)|
[x1 x2 x3 ... x_(N-1)]' =
[-h^2*r1+e0 -h^2*r2 -h^2*r3 ... -h^2*r_(N-2) -h^2*r_(N-1)+eN]'
其中:
e0 = (h*p1/2+1)x0, eN = (h*p_(N-1)/2+1)xN
参考:John H. Mathews and Kurtis D. Fink. Numerical
methods using MATLAB, 4th ed. Pearson
Education, 2004. ss 9.9
------------------------------------------------------
输入 :
funp, funq, funr 被积分函数系数
x0 初值,2x2, 按列a, b
Nn 积分步数
输出 :
sol 解矩阵, 2x(Nn+1)
err 解出标志:false-未解出或达到步数上限;
true-全部解出
------------------------------------------------------
*/
package goNum
// ODEDiff 差分方法求解常微分方程
func ODEDiff(funp, funq, funr func(float64) float64, x0 Matrix, Nn int) (Matrix, bool) {
/*
差分方法求解常微分方程
输入 :
funp, funq, funr 被积分函数系数
x0 初值,2x2, 按列a, b
Nn 积分步数
输出 :
sol 解矩阵, 2x(Nn+1)
err 解出标志:false-未解出或达到步数上限;
true-全部解出
*/
//判断x0维数
if (x0.Rows != 2) || (x0.Columns != 2) {
panic("Error in goNum.ODEDiff: Initial values error")
}
//判断Nn
if Nn < 1 {
panic("Error in goNum.ODEDiff: Nn must greater than zero")
} else if Nn == 1 {
return x0, true
}
sol := ZeroMatrix(2, Nn+1)
var err bool = false
Aa := ZeroMatrix(Nn-1, Nn-1)
Bb := ZeroMatrix(Nn-1, 1)
h := (x0.GetFromMatrix(0, 1) - x0.GetFromMatrix(0, 0)) / float64(Nn)
//ti
for i := 0; i < Nn+1; i++ {
sol.SetMatrix(0, i, x0.GetFromMatrix(0, 0)+h*float64(i))
}
//x0, xN
sol.SetMatrix(1, 0, x0.GetFromMatrix(1, 0))
sol.SetMatrix(1, Nn, x0.GetFromMatrix(1, 1))
//第一行
Aa.SetMatrix(0, 0, 2.0+h*h*funq(sol.GetFromMatrix(0, 1)))
Aa.SetMatrix(0, 1, h*funp(sol.GetFromMatrix(0, 1))/2.0-1.0)
e0 := (h*funp(sol.GetFromMatrix(0, 1))/2.0 + 1.0) * sol.GetFromMatrix(1, 0)
Bb.SetMatrix(0, 0, -1.0*h*h*funr(sol.GetFromMatrix(0, 1))+e0)
for i := 1; i < Nn-2; i++ {
Aa.SetMatrix(i, i-1, -1.0*h*funp(sol.GetFromMatrix(0, i+1))/2.0-1.0)
Aa.SetMatrix(i, i, 2.0+h*h*funq(sol.GetFromMatrix(0, i+1)))
Aa.SetMatrix(i, i+1, h*funp(sol.GetFromMatrix(0, i+1))/2.0-1.0)
Bb.SetMatrix(i, 0, -1.0*h*h*funr(sol.GetFromMatrix(0, i+1)))
}
//最后行
Aa.SetMatrix(Nn-2, Nn-2-1, -1.0*h*funp(sol.GetFromMatrix(0, Nn-1))/2.0-1.0)
Aa.SetMatrix(Nn-2, Nn-2, 2.0+h*h*funq(sol.GetFromMatrix(0, Nn-1)))
eN := (-1.0*h*funp(sol.GetFromMatrix(0, Nn-1))/2.0 + 1.0) * sol.GetFromMatrix(1, Nn)
Bb.SetMatrix(Nn-2, 0, -1.0*h*h*funr(sol.GetFromMatrix(0, Nn-1))+eN)
//求解线性方程组LEs_Chasing
xTemp, errTemp := LEs_Chasing(Aa, Bb)
if errTemp != true {
panic("Error in goNum.ODEDiff: Solve error")
}
//xTemp赋予sol
for i := 1; i < Nn; i++ {
sol.SetMatrix(1, i, xTemp.GetFromMatrix(i-1, 0))
}
err = true
return sol, err
}
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